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体彩: 從廣度優化抓取策略研究搜索引擎蜘蛛爬行規則

体彩 www.wmzqm.com 作者:原創   發布時間: 2019/10/23 9:23:34

搜索引擎處理大量的網頁。一方面,為了節省帶寬、計算和存儲資源,另一方面,為了滿足用戶的搜索需求,使用有限的資源來捕獲最有價值的網頁,因此搜索引擎在處理大量網頁時會有一定的策略。本文簡要介紹了網絡爬行的主要策略,如廣度優先、深度遍歷策略、非重復爬行策略、大站點優先策略、不完全pagerank策略、OCIP策略、協同爬行策略。

深度優先,深度優先的遍歷策略;廣度優先的原因是重要的網頁往往接近種子網站;萬維網的深度沒有我們預期的那么深,而是出乎意料的深(中國萬維網只有17個直徑和長度,即在任意兩個網頁之間可以訪問17次);多履帶協同抓取深度優先的不利結果:容易使履帶陷入死區,不應重復抓??;不應抓住機會;

解決上述兩個缺點的方法是深度優先抓取和非重復抓取策略;防止履帶從無限期地以寬度優先抓取,必須在一定的深度抓取。達到此深度即萬維網的直徑和長度后,限制程度并停止抓取。當爬行停止在最大深度時,那些太深而沒有爬行的頁面總是期望從其他種子站點更經濟地到達。

限制抓取深度會破壞死循環的條件,即使循環發生,也會在有限的次數后停止。評價:寬度優先、深度優先的遍歷策略可以有效地保證爬行過程的緊密性,即在爬行過程(遍歷路徑)中,總是對同一域名下的網頁進行爬行,而對其他域名下的網頁則很少。

無重復抓取策略保證了一個變化不大的網頁只能被抓取一次,防止重復抓取占用大量的CPU和帶寬資源,從而集中有限的資源區域來抓取更重要、更高質量的網頁。Larser網站優先通常是大型網站的高質量內容,網頁質量一般較高。從網站的角度衡量網頁的重要性有一定的依據。對于要爬網的URL隊列中的頁面,下載優先級由等待下載的頁面數決定。

下載頁面(不完整Internet頁面的子集)的部分pagerank策略(部分pagerank)與待爬行的URL隊列中的URL一起形成一組頁面,并在集合中計算pagerank;經過計算,待爬行的URL隊列中的頁面根據pagerank得分由高到低排序,形成一個SE。那是履帶式拼接。應依次向下爬行的URL列表。由于pagerank是一種全局算法,即當所有的頁面都被下載時,計算結果是可靠的,但是爬行器在爬行過程中只能接觸到部分頁面,所以爬行時不能進行可靠的pagerank計算,所以稱為不完全pagerank策略。

OCIP策略(在線頁面重要性計算)字面意思是“在線頁面重要性計算”,這是一種改進的pagerank算法。在算法開始之前,每個Internet頁面都被分配相同的值。當一個頁面p被下載時,p將它自己的值平均分配給頁面中包含的鏈接,同時清除它自己的值。對于要爬網的URL隊列中的網頁,優先考慮根據現有值的大小下載值較大的網頁。

協同爬行策略(爬行加速策略)可以通過增加爬行器的數量來提高整體的爬行速度,但工作負載需要分解為不同的網絡爬行器,以確保分工清晰,防止多個爬行器在同一頁面上爬行,浪費資源。

通過分解網絡主機的IP地址,讓爬蟲只抓取中小型網站的一個網頁段,出于經濟原因,通常在一臺服務器上提供不同的網絡服務,使多個域名對應一個IP段;而新浪、搜狐等大型網站通常使用負載均衡的IP gro。向上技術,同一域名對應多個。IP地址。因此,這種方法不方便。通過分解網頁的域名,爬蟲只能對網頁的域名部分進行爬蟲,并為不同的爬蟲分配不同的域名。
 



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